No cilvēka acs kustības, var noteikt tās īpašības

• Ar kustību cilvēka acs var definēt savas īpašības

Ir daudz dažādu funkciju, kas tiek prasīta, var pateikt par īpatnībām cilvēka: zodiaka zīme, rokrakstu, mīļākā garša saldējuma un tā tālāk. Bet tikai daži no tiem ir balstīti uz zinātnes atziņām.

personīgo zelta standarts tests pazīstams kā modeli "Big Five". Pētnieki ir nesen celta mākslīgais intelekts vienu soli tuvāk spēju prognozēt četras no piecām personības iezīmes cilvēku, un tas nav nepieciešams, lai nokārtotu pārbaudi. Pietiekams daudzums informācijas analīzei un ... kustība testa acs.

"Big Five" personības iezīmes ietver atklātību, apzinīgumu, ekstraversija, neuroticism un pakalpība. Šajā pētījumā, kura rezultāti tika nesen publicēts žurnālā FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher universitātē South Australia, un viņa kolēģi pierādīja, ka viņu metode uzskaites acu kustības, lai sekmīgi prognozētu četri no šiem pieciem iezīmēm, izņemot atvēršanu. Tā vietā, lai, atverot acis pastāstīt par vēl vienu kvalitāti, ko sauc par "uztveres zinātkāre," vai tendence cilvēka izpētīt jaunu vizuālo, skaņas un citus maņu stimulus.

Tas var šķist neticami, bet, ja jūs domājat par to, izmantojot acu kustības, lai novērtētu kādas personas rakstura īpašības, nav tik pārsteidzoši metodi. Galu galā, galu galā, ikviens, kurš saprot intuitīvi, ka svešinieks, kurš ir nepārtraukti mirgo, visticamāk, nedaudz neirotisks, un viņa draugs, kurš mīl ilgs acu kontakts - par ekstravertu. Iepriekšējie pētījumi ir apstiprinājuši šo. Tātad, viens no tiem tika konstatēts, ka optimisti pavada mazāk laika nepatīkamiem skata medicīnas attēliem, nekā pesimistu, bet otra - cilvēki ar atvērto raksturu mēdz uzskatīt par garāko attēlus ar abstraktā animāciju. Problēma, pēc Louchera un viņa kolēģiem, ir tas, ka šis pētījums tikai liecina, ka noteikta rakstura iezīme ir saistīta ar noteiktām acu kustībām. Tomēr, ja acu kustības faktiski var runāt par īpašībām cilvēka dabu? Tas paver plašas iespējas, tostarp jomā robotika. Kad roboti iemācīties saprast, kāda veida personas priekšā no tiem, tikai skatoties viņam acīs, tās var pielāgot savu uzvedību par lidot un izveidot viņam, kā lietotājs ērtāku un patīkamāku atmosfēru.

Par savu pētījumu, pētnieki piedāvāja 42 studentus aizpildīt atsevišķu anketu, lai novērtētu to "Big Five" personības iezīmes. Tad viņi uzdeva valkāt īpašas brilles, lai izsekotu acu kustībām, kamēr viņi veic uzdevumu, lai modelētu reālu scenāriju ikdienas dzīvē: iešanu pāri Campus vai iepirkušies veikalā. Pētnieki pēc tam lejupielādēt datus par mašīnu mācību algoritmu, kas analizē numurus un atrada saistību starp personības iezīmēm un īpašībām dalībnieku eksperimentā kustību savām acīm.

Punkti izsekotu un ierakstīt plašu acu kustības, ieskaitot virzienā skatienu, acs zīlītes diametrs, skaits un skakkad veidu, ātra acu kustība starp punktiem fiksācijas, ko mēs neapzināti izdara ienākot acu kontakts ar citu personu. Algoritms ir parādījusi, ka atsevišķu veidu personību var raksturot ar dažādu veidu acu kustībām.

Attiecībā uz neuroticism, visi jautājums mirgo frekvenci. Integritāti kas raksturīgs ar ātrumu saccades. Iztapība varēja prognozēt, pamatojoties uz to, cik ilgi persona meklē apakšējā labajā stūrī attēlu, savukārt ekstraversija izpaudās skolēnu lieluma un skaita mazu saccades. Uztveres ziņkāre, kā izrādījās, sakarā ar izmēru skolēnu cilvēks. Protams, visa šī informācija tiek vienkāršota - algoritms strādāt ar sarežģītu kombināciju daudziem faktoriem, lai padarītu savas prognozes. Šo prognožu precizitāti diez vai var saukt par sensāciju: tikai 7-15 procentiem labāk nejauši. Bet tas bija tikai neliels pētījums, un Louchera pastāv cerība nākotnei. "Par mašīnmācīšanos parasti prasa tūkstošiem vai pat miljoniem datu kopu, pamatojoties uz kuriem ir iespējams prognozēt ar saprātīgu precizitāti, - viņš teica intervijā ar NewScientist izdevumā. - Mēs ceram, ka nākotnē sasniegt daudz labākus rezultātus ".

Tomēr, ja ir sasniegts panākumus, runa ir laiks, lai padomātu par ētisko pusi pētījumiem. Ņemot vērā neseno skumji pieredzi, kad apkaunojis visu pasaules CambridgeAnalytica analītiķis firma izmantot šos datus, lai uzbruktu cilvēkiem, politisko reklāmu, pamatojoties uz viņu personīgajām īpašībām, precīzs raksturs prognozes, ko mākslīgā intelekta varat atrast vēl vairāk bīstamu Pandoras lādi.